我们需要AI社区。有朋友和盟友的人比没有的人做得更好。尽管AI世界似乎每周都会带来突破,但你最好与朋友一起区分什么是真实的、什么是炒作,去验证想法,相互支持,一起创造。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
站长之家(ChinaZ.com)1月4日 消息:日前,知名博主“快刀青衣”利用Midjourney V6生成了9个国内著名景点的效果图。这些景点包括少林寺、天坛、长城、桂林山水、九寨沟、兵马俑等等。
3、LLaVA在视觉聊天和推理问答方面表现出接近GPT-4水平的能力。
40. 使用聊天 GPT 创建辅助功能内容:生成多媒体文字记录、标题和替代文本,增强所有用户的辅助功能并提高整个组织的效率。